深度学习推荐系统(ISBN:9787121384646)_【pdf epub txt】_王喆_电子工业出版社_2020-3_简介_作者_书评_论坛_推荐_二手

一、本书封面

https://img2.doubanio.com/view/subject/s/public/s33607323.jpg

二、深度学习推荐系统信息

作者:

王喆

出版社:
电子工业出版社

出品方:
博文视点

出版年: 2020-3

页数: 304

定价: 108

装帧: 平装

丛书:博文视点AI系列

ISBN: 9787121384646

三、内容简介

深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、E技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。
《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本 科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例 加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。

四、作者简介

王喆，毕业于清华大学计算机科学与技术系，美国流媒体公司R资深机器学习工程师，推荐系统架构负责人。曾任H高级研究工程师，品友互动广告效果算法组负责人。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AM早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索，发表相关领域学术论文7篇，拥有专利3项，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。

五、目录

第1章 互联网的增长引擎——推荐系统
1.1 为什么推荐系统是互联网的增长引擎
1.1.1 推荐系统的作用和意义
1.1.2 推荐系统与YT的观看时长增长
1.1.3 推荐系统与电商网站的收入增长
1.2 推荐系统的架构

六、原文摘录

七、短评

意外的好读。思路清晰，内容新鲜，不拖沓不卖弄，真正的通俗易懂。值得多读几遍。产研都可，五星推荐！
非常好的一本书，带我入门了推荐系统，非常感谢作者，这本书最大的优点是成体系，脉络清晰，讲了各种算法演化过程。我准备照着上面的路线慢慢看论文，等我有点积累后，再读一遍这本书，也决定暂时把我的方向定成推荐系统了，希望能做出点东西吧。
系统而全面。
成体系，讲得非常清楚
入门框架书，需要自己找例子去填补章节中的内容

八、喜欢读深度学习推荐系统的人也喜欢的电子书

淘宝技术这十年
创客
高效程序员的45个习惯
奇点临近

九、当前版本有售

当当网

81.00元

京东商城

54.00元

中图网

75.60元

孔网

36.00元起

十、关于深度学习推荐系统关键词