数学之美(ISBN:9787115282828)_【pdf epub txt】_吴军_人民邮电出版社_2012-5-1_简介_作者_书评_论坛_推荐_二手

原创 推荐几本普及互联网知识的书籍  2022-03-29 19:11 

一、本书封面

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二、数学之美信息

作者:

吴军

出版社:
人民邮电出版社

出品方:
J-

出版年: 2012-5-1

页数: 272

定价: 45.00元

装帧: 平装

ISBN: 9787115282828

三、内容简介

几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。

四、作者简介

吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年E的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入G公司。在G,他和A S(G院士,世界著名搜索专家)、M C(G反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得G工程奖。2003年,他和G全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前G中日韩文搜索算法的主要设计者。在G期间,他还领导了许多...

五、目录

出版说明
序言1
序言2
前言
第1章 文字和语言 数字和信息
第2章 自然语言处理 — 从规则到统计

六、原文摘录

1. 一个正确的数学模型应当在形式上是简单的.

2. 一个正确的模型一开始可能还不如一个精雕细琢过的错误模型来的准确, 但是, 如果我们认定大方向是对的, 就应该坚持下去.

3. 大量准确的数据对研发很重要.

4. 正确的模型也可能受噪音干扰, 而显得不准确 这时不应该用一种凑合的修正方法来弥补它, 而是要找到噪音的根源, 这也许能通往重大的发现.

9赞
2012-09-24 13:26:19

—— 引自第175页

虽然做事认真的犹太人要求在抄写《圣经》时,要虔诚并且打起十二分精神,尤其是每写到“上帝”(G和L)这个词时要去洗手祈祷,不过抄写错误还是难以避免。
于是犹太人发明了一种类似于我们今天计算机和通信中校验码的方法。他们把每一个希伯来字母对应一个数字,这样每行文字加起来便得到一个特殊的数字,这个数字便成为了这一行的校验码。同样,对于每一列也是这样处理。当犹太学者抄完一页《圣经》时,他们需要把每一行的文字加起来,看看新的校验码是否和原文的相同,然后对每一页进行同样的处理。如果这一页每一行每一列的校验码都和原文完全相同,说明这一页抄写无误。

8赞
2016-07-05 15:57:36

—— 引自第12页

七、短评

文字非常棒的科普读物
看了之后提高了技术人员 B 格. 都说「深入浅出」,这本书真的做到了。我这种没文化的人都读懂了。
好看!名为数学之美,实为信息技术(自然语言处理)中的数学原理(统计语言模型)之美。更深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义。原来新闻分类的原理是高中学的余弦定理,地图搜索的动态规划和拼音输入法的最大熵模型,其实也是殊途同归。还有期望最大化算法和迭代,无处不在的逻辑回归。大道至简,读完之后觉得视野和思路都清晰了许多。把简明科普和背景延伸分开...
看到各位nlp大佬的事迹,我就像霸王别姬里的小癞子一样:他们怎么成的角儿啊?得挨多少打呀?我什么时候才能成角儿啊?

很多有用的算法,可以直接为基础来推动研发了

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