金融机器学习(ISBN:9787521728095)_(西)马科斯·洛佩斯·德普拉多(Marcos López de Prado)_中信出版集团_2021-5-30_简介_作者_书评_论坛_推荐_二手

原创 短期可以学会的技术  2022-02-27 18:03 

一、本书封面

https://img3.doubanio.com/view/subject/s/public/s33906560.jpg

二、金融机器学习信息

作者:

(西)马科斯洛佩斯德普拉多(M Ló P)

出版社: 中信出版集团

原作名: A F M L

译者:

林华

出版年: 2021-5-30

页数: 440

定价: 99

装帧: 平装

ISBN: 9787521728095

三、内容简介

编辑推荐
1.金融领域趋势。过去几十年,金融业一直过于依赖简单的统计技术来识别数据中的模式,机器学习算法有望改变这一现状。在未来几年,机器学习将引领金融界,给金融领域带来颠覆性变化。
2.领域内经典图书。机器学习算法应用于金融领域的前沿书籍,提供一系列经过验证的工具和方法,量化投资专业人士在实操中的重要参考书。
3.作者备受认可。马科斯教授集投资经理、教授、研究员三重身份于一身,拥有20多年利用机器学习算法和超级计算开发投资策略的经验。
4.真正介绍金融机器学习。量化金融领域的失败率很高,不是因为机器学习算法无效,而是因为投资者用错了机器学习。这本书将全面介绍机器学习在金融建模中的应用。
5.兼具理论和实操。提供详细的算法分析、程序代码,明确的输出结果图,以及每章练习题,既适合相关院校和培训机构拿来作为培训量化交易系统课程的教材,又可作为量化金融投资...

四、作者简介

(西)马科斯洛佩斯德普拉多(M Ló P)
美国劳伦斯伯克利国家实验室研究员,康奈尔大学电气与计算机工程学院教授,拥有金融经济学和数学金融学双博士学位。2020年担任阿布扎比投资局(ADIA)量化研究与开发业务的全球负责人。拥有20多年利用机器学习算法和超级计算开发投资策略的经验。曾在影响因子很高的学术期刊上发表了数十篇关于机器学习算法和超级计算的科学文章。曾在美国国会就人工智能对金融领域的影响发表演讲。2019年被《投资组合管理杂志》评为“年度量化分析师”。

五、目录

第1章 作为独立学科的金融机器学习
第1部分 数据分析
第2章 金融数据结构
第3章 标签
第4章 样本权重
第5章 分数微分特征

六、原文摘录

七、短评

英文版为《Advance in Financial Machine Learning》,我们股票投资总监推荐的书。正发愁没有中文版,突然发现已经出版了。非常好的一本书,翻译也不错,最重要的是,书中有代码。机器学习非常难。市面上基本没有把机器学习与金融结合起来的书,这本书是第一本,值得推荐
本来满星给英文版 买了中文版 读了 发现译者中出现 几位某司高级人员,对他们甚是了解 水平有限 扣两星

八、喜欢读金融机器学习的人也喜欢的电子书

财务报表分析与股票估值
周期
Python数据科学手册

九、当前版本有售

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当当网

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十、关于金融机器学习关键词

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